Maisons du Monde : un excellent mélange entre méthodologies & outils IA en faveur de la conversion

Présentation de Maisons du Monde

Fondée en 1996, Maisons du Monde s’est rapidement imposée comme une référence de l’ameublement et de la décoration en France avec un réseau de 350 magasins et une présence en ligne dans dix pays européens. Son site e-commerce représente désormais 36 % de ses ventes totales, avec une part majoritaire du chiffre d'affaires généré par la décoration, portée par plus de 10 000 produits de marque propre.

Contexte et Enjeux

Le moteur de recherche interne joue un rôle stratégique dans la conversion client, représentant entre 35 et 45 % du chiffre d'affaires. En 2020, Maisons du Monde a lancé sa marketplace, amplifiant la diversité de l’offre et l’éventail de choix pour le consommateur. Pour éviter une surcharge d'options (« hyperchoix ») et garantir la pertinence des résultats de recherche, Maisons du Monde a fait appel à Algolia, une solution technologique offrant des fonctionnalités avancées pour optimiser et piloter les résultats.

Algolia propose une série d'outils et de fonctionnalités : des tests A/B permettant l’optimisation continue, des algorithmes alimentés par des données business pour adapter le moteur de recherche, ainsi que des outils analytiques robustes pour suivre les performances.

Pilotage de l'Activité et Indicateurs de Performance (KPIs)

Les principaux KPIs suivis par Maisons du Monde pour mesurer l'efficacité du search incluent :

• Accès aux fiches produits depuis les pages de recherche, mesurant le nombre de clics clients sur les produits affichés.

• Conversion Search : suivie de l’ajout au panier suite aux recherches.

• Taux de transaction : suivi entre l'ajout au panier et l’achat, pour optimiser le tunnel de conversion.

  
  

Tests A/B : chaque fonctionnalité ou configuration est systématiquement testée avant déploiement pour garantir sa pertinence.

Maisons du Monde utilise des outils comme Google Analytics et GA4 pour analyser et améliorer l’expérience utilisateur.

Recherche Fédérée

La recherche fédérée est l'un des éléments clés de la navigation : elle s’affiche dès l'interaction du client avec la barre de recherche. Elle propose trois types de contenus :

• Requêtes populaires : un incontournable des sites e-commerce.

• Catégories populaires : les catégories produits les plus en phase avec l’intention de recherche.

• Suggestions de produits : fondées sur un ranking configuré par Maisons du Monde.

Algolia et ses Fonctionnalités Avancées

Synonymes IA

Algolia offre un tableau de bord qui suggère des synonymes basés sur l’apprentissage automatique, analysant les comportements de réécriture de requêtes des utilisateurs. Un score de confiance accompagne chaque proposition, offrant à l’e-merchandiser un outil d’aide à la décision sans imposer de choix.

Re-ranking Dynamique

Grâce à l'analyse des comportements des utilisateurs sur les 30 derniers jours, cette fonctionnalité ajuste le classement des produits en fonction des clics des utilisateurs sur une requête donnée. Le re-ranking permet d’aligner les résultats avec les intentions d'achat des utilisateurs.

Catégorisation des Requêtes

Cette fonctionnalité associe les requêtes aux catégories produits les plus pertinentes. Par exemple, lorsqu'un client recherche "table", la catégorie "tables à manger" sera priorisée. Cette optimisation facilite la gestion de la longue traîne et améliore la pertinence des résultats.

Règles de Requête

Algolia génère automatiquement des règles pour affiner les résultats, mais Maisons du Monde s’engage aussi dans une gestion manuelle. Les 50 mots-clés principaux sont ainsi surveillés pour éviter que l’IA propose des résultats moins pertinents. Pour des requêtes spécifiques, comme « miroir », un nombre de résultats limité est configuré, garantissant la qualité et la précision des suggestions.

Tests A/B et Analytics

Les tests A/B permettent de valider les hypothèses et d’évaluer l’efficacité des fonctionnalités, redirections et configurations de recherche. Ces analyses apportent des insights pour ajuster le search en fonction des besoins clients.

Vision de Marie Goutchkoff, E-Merchandiser de Maisons du Monde

Pour Marie Goutchkoff, l’intelligence artificielle a un rôle clé dans l'interprétation et la satisfaction des requêtes en langage naturel ou inspirées. Elle permet à l’e-merchandiser de mieux comprendre et d’anticiper les attentes clients, tout en ayant des données objectives pour évaluer les performances.

Points à Retenir

Il reste essentiel d’alimenter l’IA avec des données business, telles que les ventes, la disponibilité des produits et les marges. Si l’IA assiste dans l’optimisation du search, la méthode et le jugement humain demeurent cruciaux dans le contrôle, la mesure, et l’adaptation des outils.